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生成式ai模型的新范式要来了。uc伯克利谷歌提出幂等生成网络（ign），只需单步即可生图。已经红遍半边天的扩散模型，将被淘汰了？ 当前，生成式ai模型，比如gan、扩散模型或一致…

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2013年前后互联网刚到峰值，那时候就有相当部分的人开始着眼下一个可能会被引爆的数字技术，具体来说就是：ai和区块链（追溯技术当然更早）。10年过去后互联网确实如预期般的进入一个瓶颈期，不幸的是另外两项技术也没迎来自己的辉煌，而是各有各自的劫难，但劫难可以否定当事人，却不能否定这些技术确实足够独特。

早在2015年，全球gpu芯片龙头英伟达的创始人黄仁勋就曾犀利地评价竞争对手amd：“我们已经好多年不看amd的动作了，当（英伟达和amd）差距是9跟0的时候，已经不是差距的问题了。” 在图形显示等gpu传统应用市场，英伟达长期占据了80%以上的市场份额，将amd远远甩在后头。

排行榜一出，高下立见。人工智能发展进步神速，但问题频出。openai 新出的 gpt 视觉 api 前脚让人感叹效果极好，后脚又因幻觉问题令人不禁吐槽。幻觉一直是大模型的致命缺陷。由于数据集庞杂，其中难免会有过时、错误的信息，导致输出质量面临着严峻的考验。