神经网络 归档 -九游会ag官方网站

人工智能系统的不可预测性与不可解释性对其信任度构成挑战。

人脑以高效著称，它以稀疏的表征方式存储和处理信息。在任何时刻，只有一小部分神经元处于活跃状态。神经科学家相信，他们可以将大脑启发的逻辑映射到运行 ai 模型的算法、数据结构和架构中，从而提供一个让ai降低功耗的配方。

王孟秋：北京零零无限科技有限公司创始人兼ceo作为热门无人机产品的创始人，王孟秋这次带我们畅想现实世界和虚拟世界的未来。在他看来，虚拟世界具备更高的能量效率，可以复刻现实中的一切物体。世界的虚拟化是个无法逆转的趋势。

编者按：本文探讨了大语言模型（llm）研究中的十大挑战，作者是chip huyen，她毕业于斯坦福大学，现为claypot ai —— 一个实时机器学习平台的创始人，此前在英伟达、snorkel ai、netflix、primer公司开发机器学习工具。

如今，在城市空间规划领域，人类设计师也有了 ai 伙伴。来自清华大学的研究团队提出了一个深度强化学习算法的模型。基于 15 分钟城市概念，该模型可以进行复杂的城市空间规划。结合人工输入，机器学习辅助土地和道路空间规划的表现超越了其他算法和专业人类设计师，在所有考虑的指标方面均提高 50% 左右