上周，虎嗅旗下虎学研究栏目更新了《中文在人工智能大潮中注定落后吗？》这期节目，节目播出后，我们收到了来自各方面的讨论和质疑，问题主要分两类：其中一类就是有不少人工智能从业者指出我们对chatgpt原理理解得不够透彻和准确，再一类就是大家对于“让人工智能说中文真的有那么难吗？”这件事依然有疑惑。
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抛给chatgpt一个需求，它只能给你一堆运行效果未知的代码？现在，只需一个小改动，chatgpt不仅能直接把你的文字需求变成代码，还能帮你跑一遍，把输出结果返还给你！这个秘诀就是代码解释器插件。
在人们使用该工具创建备受瞩目的 deepfakes 后，midjourney 将停止免费使用其 ai 图像生成器。首席执行官 david holz 在 discord 上表示，由于“异常需求和试用滥用”，公司将终止免费试用。holz 说，新的保护措施还不足以防止试用期间的滥用。
我们知道早晚会有这么一天，但它来得还是比想象中快了些。“我们问问 chatgpt 吧？”最近一段时间，这样的问题出现在无数对话中，有关语言大模型的话题早已出圈，很多人都在享受先进 ai 技术带来的便利，思考未来人工智能会代替我们工作的哪些部分。
前段时间，openai 和微软联手扔下两枚重磅炸弹：被人千呼万唤的 gpt-4 和以迅雷不及掩耳之势发布的 microsoft 365 copilot。借助前者强大的图文理解、生成能力，后者把很多工作都自动化了，包括写文档，把 word 转成 ppt，根据 excel 数据生成图表……一时之间