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鹅厂的通用大模型，终于来了！ 就在今天，腾讯千亿参数大模型混元正式亮相，号称全自研，具备3大特点： 中文创作能力强，同时具备复杂逻辑推理和任务执行的能力。 有意思的是，腾讯表示，在今天正式发布大模型之…

ai在手机中的应用越来越广泛，包括夜景模式、万物追焦、魔法换天、ai通话、ai翻译等，这些功能都离不开hexagon处理器的支持。

作者：symonaigc 热潮正猛烈地席卷开来，可以说 stable diffusion 开源发布把 ai 图像生成提高了全新高度，特别是 controlnet 和 t2i-adapter 控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表现，也不禁好奇其背后技术。

「加强版」stable diffusion最新技术报告出炉了！在4月开启公测后，stable diffusion xl受到不少人的青睐，号称「开源版的midjourney」。在画手、写字等细节上，sdxl能够全局把控，最重要的是不用超长prompt就可实现。

每一个大模型都是一台昂贵的“碎钞机”，这已经成为各路ai观察家们津津乐道的常识。大模型训练成本有一个简单的比例：训练费用跟参数量的平方成正比。比如 openai 训练1750亿参数的gpt-3费用大概是1200万美元，训练5000亿参数(业界预估)的gpt-4成本就飙升至1亿美元。